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Déterminer le bon nombre de participants à un test utilisateur (Conseil)

Ecrit par Louise, le 10 octobre 2006

Bob Bailey (Ph.D. in human performance psychology) propose, dans un article paru en septembre dernier sur le site Usability.gov (en anglais) de recourir à une formule mathématique simple pour déterminer le nombre adéquat de participants à un test utilisateur visant à identifier un problème d'utilisabilité dont l'existence est déjà connue.

Formule mathématique pour déterminer le nombre d'utilisateurs

Voici une traduction libre de son article :
» Lire la traduction de l'article de Bob Bailey


Commentaires

#1 Ecrit par Jean Thibaudeau le 28 novembre 2006 :
Un test de puissance statistique serait plus approprié. Le calcul est plus difficile, mais il existe des ''statistical power calculator'' en java sur le web.

#2 Ecrit par Xavier Kissring le 19 septembre 2007 :
Quelle est l'utilité de calculer le nombre de participants à un test utilisateur dont on connaît la probabilité d'apparition d'un problème (qui est identifié si j'ai bien compris) ?

#3 Ecrit par rilax le 26 juin 2008 :
ce truc est une blague?
ça suppose déjà connaitre la probabilité de trouver un problème, et donc d'avoir fait des tests avant : /
"un problème difficilement trouvable devra donc être soumis à plusieurs personnes avant que l'un deux ne le trouve" balèze cet article. Donc ci on veut éviter les gros problèmes d'utilisabilité, on prend tout les pb où 50% des gens tomberont dedans, 5 individus sont nécessaire dans ce cas là, et tant pis pour les pb n'ayant que 10% de chances d'arriver car là c'est pas la même histoire. on arrive à 50-60 individus à passer en test pour avoir 99% de chance de détecter le pb en question.

#4 Ecrit par Thierry Bouillot le 22 août 2008 :
Cette nouvelle tentative de formule magique ne fait que confirmer la faiblesse de certaines approches ergonomiques. Le nombre d'utilisateurs à un test peut certes être une recherche d'efficacité, mais on ne peut pas faire l'économie d'une démarche méthodique de qualité pour construire un protocole de test!
Tout comme Nielsen, Bailey propose une probabilité arbitraire de mettre en évidence un problème suite à un test, et là ce n'est pas l'expérience utilisateur qui est à évaluer mais bien celle de ces ergonomes-économes!
Des auteurs comme Faulkner ou Woolrych ont déjà démontré l'indispensable nécessité de prendre en compte la nature même du test, les poids et différences des problèmes détectés ou tout simplement les différences entre participants en termes d'exigence et d'expertise. Dans ces conditions, rares seront les cas de protocole où 5 utilisateurs suffiront!


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